건물이 고층화되고 대형화되면서 엘리베이터를 더 빠르고 안전하게 운행하기 위해 인공지능 기술을 적용한 연구가 활발히 진행되고 있다.

30일 특허청에 따르면, 인공지능이 적용된 엘리베이터의 국내 출원이 2015년 이후 크게 증가했다. 특히 2014년까지는 출원 건수가 매년 한자릿수에 불과했으나, 2015년 이후 매년 20건 이상을 기록한 것으로 조사됐다.

<그래픽=채민선 기자>   ©중기이코노미

최근 3년간 인공지능 엘리베이터 출원을 기술 유형별로 살펴보면, 운행 효율화 기술이 38건으로 가장 많았다. 이어 고장진단 및 예측 기술이 16건, 사용자 인터페이스 기술이 11건으로 그 뒤를 이었다.

운행 효율화 기술은 시간대별·요일별로 엘리베이터의 운행패턴을 학습해 최적의 엘리베이터를 배차하고, 운행경로를 최적화시키는 등의 기술이다.

고장 진단 및 예측 기술 분야는 이전 3년에 비해 최근 3년간 특허출원이 4배가 증가해 가장 크게 늘었다. 특허청은 사물인터넷·빅데이터 등 ICT(정보통신기술) 발전으로 엘리베이터 각 부품에 대한 다양한 데이터를 수집하고 처리하는 것이 가능해짐에 따라, 고장을 진단·예측하려는 연구가 활발히 진행됐기 때문인 것으로 풀이했다.

또한, 사용자 인터페이스에 음성 인식, 얼굴 인식 등을 적용해 엘리베이터를 편리하게 호출하고 목적층으로 이동시키기 위한 기술도 꾸준히 출원되고 있는 것으로 나타났다.

<저작권자 ⓒ 중기이코노미. 무단전재 및 재배포 금지>